Yüksek teknolojili bir California sebze işleyici örneği bunu kanıtlıyor. bilgi - Güç: Şirket, hat üretkenliğini, ürün kalitesini, verimi ve karlılığı artırmak için verileri kullanır.
ABD merkezli bir tarım ve gıda şirketi olan George Chiala Farms, üretim süreçlerinin dijitalleştirilmesinin önemli bir rekabet avantajı olduğuna inanıyor. Şirket, dünya çapında veri platformunu kullanan birçok sebze işleyicisinden biri haline geldi. TOMRA İç yüzü. Sahip olmak TOMRA Insight, bilgilerin anında makine ayarlarını optimize etmek ve daha sonra bilinçli stratejik iş kararları vermek için kullanılabilmesi için ayıklama makinelerinden veri toplayarak gıda endüstrisinde devrim yaratmak için iyi bir konuma sahiptir.
GC Farms, çorba, salsa ve dondurulmuş atıştırmalıklar gibi ürünleri Amerika Birleşik Devletleri'nde satılan ünlü tüketici markaları için hazır sebze malzemeleri yapımında uzmanlaşmıştır. Şirket, Orta Kaliforniya'da iki işleme tesisi işletiyor. Bunlardan biri Hollister'de, diğeri ise böyle gelecek vaat eden bir şirkete yakışır şekilde, küresel bir yüksek teknoloji ve inovasyon merkezi olan Silikon Vadisi'nin eteklerinde Morgan Hill'de.
Uzun vadeli başarı hikayesi
GC Farms, 1942 yılında Santa Clara Vadisi'nde kurulmuş bir aile işletmesidir. Şirketin ilk işleme tesisi 1984 yılında açıldı. GC Farms'ın iki fabrikasında yaklaşık 500 kişi istihdam edilmekte ve tüm yıl boyunca faaliyet göstermektedir. Yılda 54 milyon kilogramdan fazla bitkisel içerik işliyorlar. Bunun için yaklaşık 68 milyon kilogram çiğ sebze gerekiyor: bu hacmin bir kısmı GC Farms'ın kendi mahsulü, bir kısmı üçüncü şahıs üreticiler tarafından tedarik ediliyor.
GC Farms COO'su Charles Cutler şöyle açıklıyor: "Hammaddelerimizin her partisinin kalitesi büyük ölçüde değişebilir, ancak müşterilerimizin aldığı nihai ürünün kalitesi sürekli olarak yüksek olmalıdır. Müşterilerimize talep ettikleri kaliteyi sağlamak için George Chiala Jr., sektörde ön saflarda olmamızı sağlayan bir dijitalleşme stratejisi izliyor.”
Cutler'ın görevi Chiala'nın hayalini gerçekleştirmesine yardımcı olmaktır. Şunları belirtiyor: “Sektör tüketime hazır ürünlere geçtikçe, müşterilerimizin kalite beklentileri önemli ölçüde artıyor. Geçmişte gıda kalitesi gıda güvenliği anlamına geliyordu. Şimdi sıra ürün mükemmelliğine ulaşmakla ilgili. Bu nedenle, son birkaç yılda manuel sıralamadan otomatik sıralamaya büyük bir sıçrama yaptık. Bu, ürünlerimizin kalitesini iyileştirdi, çalışan sayısını azalttı ve genel olarak personelimizi stabilize etti ve ayrıca Hollister'deki hattımızda ayıklama yapan çalışanların işçilik maliyetlerini %75 oranında azalttı. Müşterilerimiz için ayırma teknolojilerini kullandığımızı bilmeleri önemlidir. TOMRA Food, - bu bize güvenebilecekleri anlamına gelir. ve platform TOMRA İçgörü, bu makinelerden en iyi şekilde yararlanmamızı sağladı.”
TOMRA Raporlar büyük fırsatlar açar
TOMRA Insight, verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak toplar ve bir web arayüzü aracılığıyla bir bilgisayar veya mobil cihaz kullanılarak herhangi bir yerden erişilebilmesi için bulutta güvenli bir şekilde depolar. Bu veri platformu, üretim hattındaki malzeme akışının kalitesini sürekli olarak ölçer, böylece operatörler, malzeme bileşiminde değişiklik olması durumunda makine ayarlarını hızla değiştirebilir. Dan beri TOMRA İçgörü, daha önce toplanması imkansız olan içgörüler sağlar, yöneticiler artık daha eksiksiz bilgilere dayanarak iş akışları ve iş geliştirme hakkında kararlar alabilir.
Bu tür bilgilerin potansiyel değeri çok büyüktür. Ekipman sağlığını izlemek, duruma dayalı önleyici ve bakım yönetimini iyileştirmek ve planlanmamış ekipman kapanmalarını önlemek, aksama süresini azaltmaya yardımcı olabilir. Verimlilikteki değişiklikler, verimliliği artırmak için değerlendirilebilir: örneğin, süreç yöneticisi, ayıklayıcıya giden akışı optimize etmenin, ayıklayıcının kalitesinden ödün vermeden, ayıklayıcıdan saatte bir ton daha sıktığını görebilir. Maliyet, atıkları en aza indirerek ve üretkenliği artırarak azaltılabilir: örneğin, GC Farms, hammaddelerin kalitesini değerlendirerek, onlar için adil bir fiyat belirleyerek buldu. Kalite iyileştirilebilir: örneğin, kusur yüzdesi kabul edilebilirden yüksekse, satın alma müdürü hangi kusurların bulunduğunu ve sonraki partilerin kalitesinin nasıl iyileştirileceğini belirlemek için üreticiyle güçlerini birleştirebilir. Daha da önemlisi, verilerden yararlanmak, işletmelere günlük operasyonlarında rekabet avantajı sağlar. GC Farms deneyimi bunun bir kanıtıdır.
Artan işleme hızı ve iyileştirilmiş ürün kalitesi
GC Farms'ın Morgan Hill fabrikası şu anda iki bantlı greyder işletiyor TOMRA Sentinel II ve bir bant ayırıcı TOMRA 5A. Hollister tesisi ayrıca bir sıralayıcı işletiyor TOMRA 5A, bir Genius kayışlı greyder ve bir Blizzard yerçekimi yerçekimi greyder. Şirket iki yeni yerçekimi sıralayıcı kurmayı planlıyor TOMRA Morgan Hill'deki frezeleme hattında 3C ve TOMRA 5C, 2021'in sonunda Blizzard'ın yerini alacak. Cutler şöyle diyor: “Özellikle yetiştiriciler elle hasat yerine mekanik hasat kullandığında, kontrolümüz dışındaki tarlalardan çok fazla yabancı madde alıyoruz. Arabalar TOMRA bunu iyi yap. Ürünlerimizin kalite göstergelerini önemli ölçüde iyileştirdiler."
Morgan Hill'de üç araba ve TOMRA Hollister'daki 5A platforma bağlandı TOMRA İç yüzü. Bu, George Cutler'a her iki tesisten makine verilerine gerçek zamanlı erişim sağladı. Ve kullanımın ilk birkaç ayında TOMRA Insight Morgan Hill tesisi şimdiden iki büyük fayda sağladı. Bunlardan biri, hat verimliliğini ve verimi artıran geliştirilmiş hat hızı kontrolüdür. Bir diğeri, gelen hammaddelerin kalitesini doğru bir şekilde değerlendirme yeteneğidir, bu da kalitenin gerekli seviyeyi karşılamadığı durumlarda şirketi fazla ödeme yapmaktan kurtarır.
Cutler şöyle açıklıyor: “Gerçekten kötü bir sebze sevkiyatımız olduğunda, tedarikçilerimizle bir rapor paylaşarak bu konuyu tartışabiliyorduk. TOMRA İç yüzü. Bu, elde ettiğimiz şey için adil bir fiyat ödediğimizden emin olmamızı sağlıyor ve üreticilerin iş akışlarını iyileştirmek ve kârlarını artırmak için çözmeleri gereken herhangi bir sorun olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olabilir.”
Hataların yüzdesi hakkında diyagramlar şeklinde raporlar hazırlamanın yanı sıra, TOMRA Insight ayrıca kullanıcıların belirli zaman dilimleri yerine toplu işlere özel raporlar oluşturmasına da olanak tanır. Otomatik raporlama, verilere erişmeyi ve verileri görüntülemeyi kolaylaştırmak için yakında geliyor. Yardımıyla, raporlama gereksinimlerinin sayısını, raporların sıklığını ve otomatik olarak gönderilmesi gereken e-posta adreslerini belirleyebilirsiniz.
platform TOMRA Insight, GC Farms'ta en çok değer verilen bir özellik olan hat verimliliğini anında iyileştirir. Cutler şöyle diyor: “Hammaddelerimizin kalitesiyle ilgili bu kadar çok veriyi gerçek zamanlı olarak görebilmeniz harika. Ayrıca, optimize edilmeleri ve okunması kolay bir gösterge panosunda filtrelenmeleri, neredeyse anında karar vermemizi sağlıyor. Artık hammaddeleri optimize etmek için hat hızını sabitleyebiliriz. Herhangi bir ham madde sorunu ipucu için, genellikle sadece telefonumdan Insight verilerini hemen görüntülüyorum. Bu bilgi, hatta ayarlama yapmamız gerekip gerekmediğini söyler ve ardından yeni toplanan veriler, önlemlerin işe yarayıp yaramadığını söyler. Bu yüzden ne olacağını görmek için tahminde bulunmamıza veya koşunun bitmesini beklememize gerek yok.
bunu bekliyordum TOMRA İçgörü, eylemdeki değerini hemen kanıtlayacaktır. Zamanla daha da güçlenecek çünkü TOMRA kullanıcılara ihtiyaçları hakkında düzenli olarak tavsiyelerde bulunur ve yeni özellikler ve yetenekler ekler. En son güncellemeler, toplu raporları, kusur yüzdeleri çizelgelerini, birim ağırlıklar dahil emperyalden metriğe dönüşümleri ve verilerimizden en iyi şekilde yararlanmamıza yardımcı olacak kullanılabilirlik iyileştirmelerini içerir.
Yeni güncellemeler boru hattında olsa da, TOMRA Insight zaten beklentilerimi aştı. Bu verilerle ve bu verilerden hareketle üretim hatlarımızı iyileştiriyor, ürün kalitemizi iyileştiriyor ve kârlılığımızı artırıyoruz.”
Ortaklık malzemesi